對于設備交流伺服電機的評估方法,一般分為統計分析和綜合評估兩個層次。統計分析方法是在大量的歷史數據的基礎上得出運行數據間的直觀關系;綜合評估技術是在統計分析的基礎上引入一些新興的科學方法,如人工智能、深度學習、集對分析等,從系統工程學角度對方案進行綜合評估,在評估過程中使用不同的評估算法會得到不同的評估結果。

1、通過FAHP算法

國內外專家從不同的層面對設備交流伺服電機的綜合性能評估展開研究,通過分析定子電流來評估設備交流伺服電機的動態性能。FAHP算法結合設備交流伺服電機穩態指標、動態指標、頻域響應等多指標體系對設備交流伺服電機的綜合性能展開了評估,為設備交流伺服電機性能評估算法的研究打下了堅實基礎。雖然評估結果通過定量數據表明設備交流伺服電機的綜合性能,但是其指標體系不夠完整,評估算法效率較低,不具有普適性。

2、通過建立模糊評判模型

雖然評估結果表明定子電流確實能夠表征其動態性能的好壞,并與整個動態性能的變化趨勢具有良好的一致性,但在反映詳細的動態性能變化過程方面較弱,因此通常會導致相對較大的評估誤差。其結合電機的技術指標、性能要求指標、電磁指標、經濟成本指標和工藝性指標建立電機設計方案的評估指標體系,解決了設備交流伺服電機設計方案評估中的模糊性、不確定性等問題,并提高了設備交流伺服電機的智能化水平。但是其對設備交流電機設計方案進行綜合評估時,其僅僅只采取了設備交流伺服本體設計方面的指標,忽視了設備交流伺服電機控制性能方面的評估指標,其指標體系有待完善。

上述方法都在一定程度上對設備交流伺服電機的綜合性能進行了評估與分析,但是只是對系統的單方面或者某幾個方面進行了簡單定性的分析,只能說明系統某方面特性與其影響因素之間的關系,但是關系又不確定。實際上,設備交流伺服電機綜合性能評估屬于典型的多因素相互作用下的多指標綜合評估問題,采用現代綜合決策方法對其進行綜合性能評估不僅能從各個方面綜合反映設備交流伺服電機的綜合性能,還可以對其進行定量描述。